지도 › 전문가 구역
공학 기술자
표준직업분류 23 공학 전문가 및 기술직 · 취업자 117만 명
이 일의 40% 이상을 AI가 해낼 수 있어요.
40%
2026 현재 노출도 · 두 연구의 평균
2030 예측62%
40% 도달이미 도달
실제 사용 확인3%
미국 연구48%
국제노동기구33%
대신 · 돕는 쪽9 · 32
이 지역의 세부 직업
| 소분류 | 2026 노출도 | 취업자 |
|---|---|---|
| 건축·토목 공학 기술자 및 시험원 | 43% | 31만 |
| 전기·전자공학 기술자 및 시험원 | 43% | 28만 |
| 기계·로봇공학 기술자 및 시험원 | 41% | 16만 |
| 소방·방재·산업안전 기술자 및 시험원 | 32% | 16만 |
| 기타 공학 전문가 및 관련 종사자 | 37% | 12만 |
| 환경공학·가스·에너지 기술자 및 시험원 | 42% | 5.4만 |
| 화학공학 기술자 및 시험원 | 40% | 4.0만 |
| 항공기·선박 기관사 및 관제사 | 30% | 3.0만 |
| 금속·재료공학 기술자 및 시험원 | 39% | 1.4만 |
주요 업무 8개
| 업무 | 2026 → 2030 |
|---|---|
| 창의적으로 생각하기돕는 쪽 생각하고 판단하기 · 일의 21% | 51% → 78% |
| 장비·재료 점검돕는 쪽 정보 받아들이기 · 일의 9% | 19% → 31% |
| 정보 찾아 모으기돕는 쪽 정보 받아들이기 · 일의 8% | 45% → 77% |
| 기록·문서화대신하는 쪽 작업 수행하기 · 일의 7% | 73% → 85% |
| 지휘하기돕는 쪽 사람과 상호작용하기 · 일의 7% | 32% → 59% |
| 데이터 분석돕는 쪽 생각하고 판단하기 · 일의 6% | 49% → 85% |
| 결정·문제 풀기돕는 쪽 생각하고 판단하기 · 일의 5% | 45% → 70% |
| 수량·비용 가늠대신하는 쪽 정보 받아들이기 · 일의 4% | 30% → 45% |
대신하는 쪽: AI가 그 일을 대신하는 업무. 돕는 쪽: 사람이 AI와 함께 더 하게 되는 업무.
업무가 비슷하고 노출도가 낮은 직업
| 직업 | 2026 노출도 |
|---|---|
| 사회복지·상담·종교 업무 겹침 68% | 26% |
| 교육 전문가 업무 겹침 60% | 35% |
| 의료·보건 전문가 업무 겹침 56% | 31% |
옮겨갈 길을 찾는 출발점이에요. 교육 기간·비용과 실제 이직 사례는 반영하지 않았어요.
자주 묻는 질문
- AI가 공학 기술자을(를) 대체하나요?
- 이 지도의 숫자는 일자리가 사라지는 비율이 아니라, 공학 기술자이(가) 하는 일 가운데 생성형 AI가 사람 수준으로 해내거나 시간을 절반 넘게 줄일 수 있는 몫(노출도)이에요. 2026년 기준 40%예요. 도입 비용·규제·실제 도입 속도는 반영하지 않았어요.
- 공학 기술자 일에 AI가 실제로 쓰이고 있나요?
- AI 사용 기록(Anthropic 경제지수)에서 이미 쓰이는 게 확인된 몫은 3%예요. 한 회사 이용자 기준이라 실제보다 낮게 잡혀요.
인용하기
출처: AI 점령 지도(포스트오피스), 2026-10-19 기준, 공학 기술자 노출도 40%. https://aijido.org/j/23
노출도: Eloundou 외(2024, Science, MIT)와 ILO Gmyrek 외(2025, CC BY 4.0)의 평균 · 실제 사용: Anthropic 경제지수(2026, CC BY) · 업무 구성: O*NET 30.0(미국 노동부, CC BY 4.0) · 취업자: 국가데이터처 지역별고용조사 2025년 하반기 · 연도별 경로는 AI 점령 지도의 추정 · 기준 2026-10-19 · 직업 단위의 경향이며 개인 평가나 인원 감축의 근거로 쓸 수 없어요.